科力達智能裝備（山東）有限責任公司

河北色選機-投資小(誠信商家)-金屬色選機：

小型香料色選機智能花椒胡椒分選機

香料色選機技術特點：

工業廣角相機鏡頭，彩色CCD傳感器，高可靠性和命源，美國速FPGA處理器；

結合了顏色分類，形狀分類和物料分類功能；

適用于多種材料，高頻大容量噴射器；

智能系統，自學功能，操作簡便；

物料的穩定傳遞能夠有效地提高出紙率和凈分選準確率，同在分色過程中有效降低物料的破損率。

具有多攝像機識別，，新型穩定溫度光源的色選機

特的仿生技術相機，云計算，海量數據分析

公司簡介：

科力達智能裝備（山東）有限責任公司是一家以自主研發技術為依托，專注研發及生產智能色選機產品的高新技術企業。公司擁有的智能色選設備技術和智能廣電設備技術。 我們針對不同客戶，不同的產品需求，研發出型和多功能型色選設備。可用于玉米、小麥、大豆、大米、藥材、礦石、辣椒、塑料、雜糧、海鮮、茶葉、水果等多種產品的智能分析和顏色分選。

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視頻作者：科力達智能裝備（山東）有限責任公司

       科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，在學習過程中獲取圖像特征等信息，深度學習是一個復雜的機器學習算法，它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數據。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，多媒體學習和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。

1.系統采用分布式，系統融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機械結構

2.擁有自主知識產權使用的是自己研發的AI識別技術軟件

色選機發展概括

       20世紀80年代始，國內開始使用進口的大米色選機，進入90年代，我國開始研究色選機的制造技術。1994年核工業理化工程研究院研制出MMS-24A型色選機，該色選機填補了國內色選機研制生產的空白。2000年，光電研制出數字化雙面色選機，該機型一舉打破了國外品牌壟斷的局面。

      為應對市場變化，我國色選機研制也在不斷進取。各個企業對色選機進行了廣泛的而持續的研究。從光電（模擬）技術開始、 CCD（數字）技術應用、到智能色選機云技術和物聯網技術研究及應用等，色選機技術及應用一直是不斷地在更新換代。目前，新型智能色選機或者稱為智能云色選機，正在應用云技術和物聯網技術，即應用 CPS 技術、智能分選及光選、智能圖像采集處理和光譜分析技術等，使得色選機能夠自動分析被選物料、自動調整設備工作參數，實時遠程操控、監控，實現在線管理等功能，從而實現自動化生產，降低生產企業的成本。現在，我國生產的色選機在國內的市場占有率不斷擴大，有多個生產企業還出口到國外多個國家。

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